틱톡 만든 회사가 AI 에이전트를 무료로 풀었다 (GitHub 1위)
GitHub 트렌딩 1위 — DeerFlow 2.0
⭐ 29,700+ GitHub Stars
🧠 ByteDance 오픈소스
📜 MIT 라이선스
🚀 10초 요약
ByteDance가 공개한 AI 에이전트 플랫폼
GitHub Trending 1위 오픈소스
리서치 · 코딩 · PPT 제작 자동화
Docker 샌드박스에서 코드 실행
👉 한마디로
“AI에게 자기 컴퓨터를 준 것”
출시 하루 만에 GitHub 스타 692개.
이틀 뒤 바로
GitHub Trending 1위.
틱톡을 만든 ByteDance가
2026년 2월 공개한 프로젝트
DeerFlow 2.0 이야기입니다.
AI 에이전트, 뭐가 다른 걸까?
요즘
AI 에이전트
라는 말을 많이 듣습니다.
하지만 대부분 도구는
실제로 써보면 이런 느낌이죠.
대답은 잘함
하지만 일은 못함
예를 들어
파일 저장
코드 실행
PPT 제작
데이터 분석
결국 사람이 해야 합니다.
DeerFlow는 여기서 달라집니다
DeerFlow에는
자기만의 컴퓨터가 있습니다.
정확히 말하면
Docker 샌드박스 환경
입니다.
그래서 AI가 직접
파일 생성
코드 실행
결과 저장
까지 합니다.
즉
말만 하는 AI가 아니라
실제로 일하는 AI입니다
기존 AI vs DeerFlow
기존 AI
❌ 답변 생성만 가능
❌ 파일 생성 불가
❌ 작업 병렬 처리 불가
❌ 코드 실행 제한
DeerFlow
✅ 파일 직접 생성
(PPT · PDF · HTML)
✅ 서브 에이전트 병렬 실행
✅ Docker에서 코드 실행
✅ 세션 간 장기 메모리
실제로 이런 일을 시킬 수 있습니다
DeerFlow를 한마디로 설명하면
AI 직원 팀을 고용하는 것
입니다.
① 리서치 + 발표자료 자동 생성
프롬프트 예시
2026년 AI 스타트업 TOP 10 조사해서 발표자료 만들어줘
그러면 내부에서 이런 일이 벌어집니다.
1️⃣ 리드 에이전트가 작업 계획 생성
2️⃣ 서브 에이전트 여러 개 생성
3️⃣ 각각 다른 회사 조사
4️⃣ 데이터 분석
5️⃣ 결과를 PPT로 정리
👉 결과
슬라이드 덱 자동 생성
② 데이터 분석 자동 처리
프롬프트
이 CSV 데이터 분석해서 차트 만들어줘
DeerFlow는
Docker 환경에서
Python 실행
데이터 분석
그래프 생성
을 수행합니다.
코드 오류가 발생하면?
👉 스스로 수정 후 재실행
결과는
outputs/
폴더에 저장됩니다.
③ 장기 기억 기능
며칠 뒤 다시 요청하면
AI가 기억합니다.
예를 들어
글쓰기 스타일
기술 스택
선호 언어
같은 정보입니다.
그래서 매번
처음부터 설명할 필요가 없습니다.
⚠️ 다만 한 가지
장기 메모리는
TIAMAT 클라우드에 저장됩니다.
따라서
민감한 정보는 입력하지 않는 것이 좋습니다.
핵심 기능 정리
DeerFlow 핵심 기능
🏗 파일 생성
(PPT · PDF · HTML)
⚡ 서브 에이전트 병렬 작업
🔒 Docker 샌드박스 코드 실행
🧠 장기 메모리
직접 사용해보려면?
좋은 소식이 있습니다.
MIT 라이선스 오픈소스
라서
누구나 무료로 사용할 수 있습니다.
설치 방법 (3단계)
Docker 환경에서 가장 쉽습니다.
터미널에서 실행
git clone https://github.com/bytedance/deer-flow.git
cd deer-flow
make config
make docker-init
make docker-start
설치 후 접속
http://localhost:2026
AI 모델 연결
DeerFlow는
특정 모델에 종속되지 않습니다.
config.yaml에
API 키만 넣으면 됩니다.
지원 예
GPT
Claude
Gemini
💡 100k 이상 컨텍스트 모델 추천
바이트댄스는 왜 무료로 공개했을까?
전문가들의 의견은 꽤 흥미롭습니다.
“TikTok 내부 시스템은
이보다 훨씬 앞서 있을 가능성이 높다”
DeerFlow는
AI 에이전트 생태계를 선점하기 위한
전략적 오픈소스
라는 분석이 많습니다.
결론
DeerFlow는
단순한 챗봇이 아닙니다.
AI가 실제로 일할 수 있는 환경
입니다.
하나의 프롬프트로
리서치
데이터 분석
코드 실행
슬라이드 제작
까지 가능합니다.
앞으로 AI 에이전트 시대가 온다면
이런 형태의 도구가 핵심이 될 가능성이 높습니다.
자주 묻는 질문
DeerFlow는 비개발자도 사용할 수 있나요?
가능합니다.
설치 자체는 터미널 명령어 몇 줄이면 됩니다.
다만
Docker 설치
API 키 발급
과정에서 초보자는
한 번 정도 막힐 수 있습니다.
어떤 AI 모델을 사용할 수 있나요?
OpenAI 호환 API라면 대부분 가능합니다.
예
GPT
Claude
Gemini
데이터가 중국 서버로 가나요?
DeerFlow는
로컬 컴퓨터에서 실행됩니다.
따라서
바이트댄스 서버로 데이터가 전송되지는 않습니다.
다만
장기 메모리 → TIAMAT 클라우드
AI 모델 → OpenAI / Anthropic API
로 데이터가 전달될 수 있습니다.
👉 GitHub에서 확인
deerflow.tech
빌더 론
인프라 엔지니어 출신, AI와 자동화로 시스템을 만드는 블로거입니다.